人工智能的投資、開發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)變得炙手可熱
自從Alphago于2016年贏得了人機(jī)大戰(zhàn)以來,人工智能的投資、開發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)變得炙手可熱。在全球所有國家的一致關(guān)注和促進(jìn)下,2018年全球AI市場(chǎng)達(dá)到1萬億美元以上,年均增長(zhǎng)率超過50%;人工智能企業(yè)的數(shù)量接近3000;同時(shí),人工智能應(yīng)用也在教育、醫(yī)療保健、金融、交通等諸多領(lǐng)域登陸,整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)都在不斷提高。
然而,雖然人工智能的概念非同尋常,但市場(chǎng)并不熱,應(yīng)用程序不斷下降,公司仍然很難賺錢。據(jù)悉,2018年,中國的AI企業(yè)占全球融資的70%,但在資金涌入后,近90%的企業(yè)長(zhǎng)期處于虧損狀態(tài),僅占剩余的10%賺錢的企業(yè)基本上都是技術(shù)提供者。換句話說,無論概念,市場(chǎng)和資本投機(jī)有多熱,人工智能利潤(rùn)問題一直困擾著大多數(shù)企業(yè)。
從市場(chǎng)發(fā)展的現(xiàn)狀和行業(yè)專家的總結(jié)分析,人工智能企業(yè)不能賺錢的主要原因有兩個(gè):一是技術(shù)門檻過高,二是產(chǎn)品價(jià)值挖掘不足。
讓我們先看看。人工智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)。今天,人工智能實(shí)際上是數(shù)據(jù)智能。只有當(dāng)數(shù)據(jù)被用作引導(dǎo)時(shí),需要機(jī)器區(qū)分的問題被轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)問題,人工智能會(huì)起到作用和效果。但目前,人工智能企業(yè)從概念、技術(shù)、場(chǎng)景、實(shí)施、資本市場(chǎng)和工業(yè)市場(chǎng)都是一個(gè)整體,但數(shù)據(jù)本身仍面臨著研究的問題。
一個(gè)是某些行業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)來源不多。例如,在移動(dòng)電話行業(yè)中,商家希望人工智能來區(qū)分移動(dòng)電話的屏幕劃痕。然而,實(shí)際上,沒有工廠擁有數(shù)以億計(jì)的不同劃痕手機(jī)來提供學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。在這種情況下,企業(yè)沒有能力學(xué)習(xí)小樣本數(shù)據(jù),也無法創(chuàng)造理想的智能產(chǎn)品。
其次,大多數(shù)行業(yè)的數(shù)據(jù)都是孤立的。例如,政府部門、金融行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)通常屬于不同的機(jī)構(gòu)或部門,很難將這些數(shù)據(jù)集成到一個(gè)完整的實(shí)體中。在這樣一個(gè)資源分散、數(shù)據(jù)不兼容的情況下,企業(yè)要想提高人工智能技術(shù),就很難開發(fā)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。
根據(jù)上述問題,人工智能企業(yè)如果想創(chuàng)造出理想的技術(shù)和產(chǎn)品,就需要大量的人力、物力和財(cái)力,創(chuàng)造合適的研發(fā)條件。這也導(dǎo)致了高研發(fā)成本,變相削弱了企業(yè)盈利的能力。也就是說,數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)問題和巨大的障礙是難以賺錢的首要障礙。
其次,讓我們來看第二點(diǎn),人工智能產(chǎn)品的價(jià)值。人工智能公司已經(jīng)開發(fā)出一種技術(shù)和產(chǎn)品,如果它不能商業(yè)化和擴(kuò)大規(guī)模,可以說沒有任何價(jià)值。長(zhǎng)期以來,中國的人工智能企業(yè)一直在實(shí)踐“用錘子釘”的研發(fā)模式,并沒有真正開辟產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)每個(gè)人都努力制造錘子時(shí),他們發(fā)現(xiàn)沒有釘子讓他們敲門。這導(dǎo)致公司浪費(fèi)了大量資金,但產(chǎn)品沒用,或者應(yīng)用價(jià)值不高。
因此,首先找到應(yīng)用場(chǎng)景,然后做好高質(zhì)量的產(chǎn)品,是擺脫困境的有效途徑。然而,即使找到了一個(gè)好的應(yīng)用場(chǎng)景,也不容易制作出一個(gè)好的產(chǎn)品。由于人工智能的替代太快,企業(yè)需要不斷地投入人力資源和成本,很少有企業(yè)能負(fù)擔(dān)得起,即使有的企業(yè)承擔(dān),也很難實(shí)現(xiàn)盈利。
總之,制造人工智能企業(yè)資金困難的原因是技術(shù)和商業(yè)?,F(xiàn)有企業(yè)不容易擁有獨(dú)特而可靠的技術(shù)或產(chǎn)品,因此更難以找到實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用的正確方案,因此利潤(rùn)過于奢侈。未來,為了實(shí)現(xiàn)規(guī)模大、規(guī)模大的企業(yè)利潤(rùn),我們還必須回到技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用中,希望越來越多的企業(yè)能夠承受壓力,最終互相結(jié)束。
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