金三銀四”來臨，AI觸角已深入人才招聘領(lǐng)域，將如何影響你？

IT資訊 2018/4/24

和2017年相比，最近來自人工智能領(lǐng)域的新聞似乎已經(jīng)很少能引爆人們的神經(jīng)?；蛟S不少人也對(duì)這樣的新聞習(xí)以為常：AI理所當(dāng)然會(huì)用到這些地方。

例如，根據(jù)近期的報(bào)道，F(xiàn)acebook正在利用AI識(shí)別和清除恐怖分子的內(nèi)容，甚至防止自殺。谷歌的AI 正在識(shí)別眼疾，中國(guó)科學(xué)家研究的AI系統(tǒng)可以識(shí)別癌癥，并登上了Cell……

不過這些大大小小的成果是否會(huì)真正開花結(jié)果，還有待觀察。但不可否認(rèn)的是，人工智能已經(jīng)離開科幻層面，變成現(xiàn)實(shí)生活中活生生的事實(shí)。這一點(diǎn)在招聘上同樣如此。

現(xiàn)在，AI已經(jīng)潛入人才招聘領(lǐng)域：在國(guó)外，快消品巨頭聯(lián)合利華也已經(jīng)開始在北美地區(qū)試行利用 AI 招聘初級(jí)員工。在他們的招聘過程中，先由算法篩選簡(jiǎn)歷、進(jìn)行初試，大概要過了三輪應(yīng)聘者才開始與真人有聯(lián)系。到目前為止，聯(lián)合利華已經(jīng)使用 15 種語(yǔ)言為超過 25 萬名候選人進(jìn)行了面試。

“金三銀四”來臨，AI 觸角已深入人才招聘領(lǐng)域，將如何影響你？

在國(guó)內(nèi)，一些互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)同樣在進(jìn)行新的嘗試。DT君了解到，拉勾已經(jīng)在嘗試通過AI 算法給求職者提供更可靠的推薦、協(xié)助 HR 更高效地寫職位描述（Job Discreption）。其中的好處是，AI算法可以讓雇主觀察到，職位描述中一點(diǎn)小小的改動(dòng)就可以得到完全不同的結(jié)果，這些算法在得到雇主的反饋后還可以通過調(diào)整優(yōu)化對(duì)新候選者的篩選。

那么，AI是否會(huì)像改變其他領(lǐng)域一樣，改變?nèi)藗児蛡蚝蛯ふ夜ぷ鞯姆绞?？在最好的情況下，它能夠?yàn)楫?dāng)今人們?cè)诼殬I(yè)生活中所面臨的問題提供新可能。

或許在不久以后，它甚至?xí)绊懴Ｍ谶@一輪“金三銀四”招聘季中尋找機(jī)會(huì)的你。

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從篩選簡(jiǎn)歷到陪你聊天

AI要下手的，首先就是簡(jiǎn)歷。

現(xiàn)在，微軟已經(jīng)把一個(gè)AI“簡(jiǎn)歷助手”（Resume Assistant）加到了Office中。其AI項(xiàng)目可以發(fā)揮作用的地方在于：除了推薦工作，它的簡(jiǎn)歷助理將通過查看相似職位者的領(lǐng)英簡(jiǎn)歷，并檢查他們?nèi)绾蚊枋鲎约?，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法改善你的簡(jiǎn)歷。

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圖丨Resume Assistant

如果你足夠自信，對(duì)這樣的AI 輔助簡(jiǎn)歷并沒有什么高的期待，那么AI 在匹配簡(jiǎn)歷和職位上的表現(xiàn)說不定能讓你大吃一驚。

每一年，北美著名獵頭公司SourceCon都會(huì)舉辦一場(chǎng)行業(yè)競(jìng)賽。在2017年的比賽中，我們看到了AI 的身影：競(jìng)賽需要從5500份真實(shí)簡(jiǎn)歷中篩選出匹配產(chǎn)品經(jīng)理、系統(tǒng)管理員、地勤人員這三種完全不同崗位需求的人才，當(dāng)然，人類HR獲得了比賽的第一名，花了 25 個(gè)小時(shí)，AI的準(zhǔn)確度排到了第三，只花了3.2秒。

顯然，AI對(duì)于需要處理成千上萬簡(jiǎn)歷的HR來說具有巨大的誘惑力。其中非常重要的一個(gè)技術(shù)就是自然語(yǔ)言處理。借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)，AI可以梳理那些文本繁重和非結(jié)構(gòu)化的簡(jiǎn)歷，提取出關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)搜索過程的智能化。像 HiringSolved、Entelo 和 Textio這樣的公司已經(jīng)開始提供這樣的 AI 算法，以加速這一步驟。

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一家名為 Harver 公司則是將人才簡(jiǎn)歷整合到公司現(xiàn)有的人力資源流程和系統(tǒng)中，為招募流程提供預(yù)測(cè)性分析。其工作流程包括候選人通過流程模塊來申請(qǐng)工作，回答一些關(guān)鍵問題，參加個(gè)性測(cè)試、智力測(cè)試、語(yǔ)言測(cè)試等，還有通過游戲來評(píng)估技能的環(huán)節(jié)。在整個(gè)流程中，Harver的算法會(huì)搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)候選人能成功勝任工作的可能性。

公司的首席執(zhí)政官兼創(chuàng)始人Barend Raaff說：“人工篩選簡(jiǎn)歷正在慢慢地被淘汰，因?yàn)樗鼰o法預(yù)測(cè)一位候選人在如今大多數(shù)工作中的潛在價(jià)值。而Harver基于大數(shù)據(jù)，為公司們提供了一種全自動(dòng)化的招聘解決方案?！?/p>

在國(guó)內(nèi)，各大招聘平臺(tái)也已經(jīng)蠢蠢欲動(dòng)。這些平臺(tái)目前都已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將有助于提升AI篩選簡(jiǎn)歷的效果，DT 君了解到，獵聘網(wǎng)就在研發(fā)篩選簡(jiǎn)歷的AI算法，而且取得了一定的進(jìn)展。

“金三銀四”來臨，AI 觸角已深入人才招聘領(lǐng)域，將如何影響你？

而拉勾的相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人則透露，AI篩選簡(jiǎn)歷的從原理上來講并不復(fù)雜，即通過大量的數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)HR的偏好、求職者的能力，最終進(jìn)行建模和匹配。拉勾也認(rèn)為，將AI 技術(shù)用于篩選簡(jiǎn)歷是可操作的，“對(duì)于專注于互聯(lián)網(wǎng)招聘的拉勾而言，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)等相關(guān)人才更容易開展，其他的比如司機(jī)、教師，則相對(duì)難一些。其次，標(biāo)準(zhǔn)化程度更高的崗位更容易引入AI技術(shù)，因?yàn)檫@些崗位的招聘規(guī)則相對(duì)而言較為明確，比如技術(shù)類相關(guān)崗位”。