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人工智能6大免費開源工具！機器學(xué)習(xí)3分鐘入門！
不管你自己的想法有多原創(chuàng)，看看其他人是否已經(jīng)執(zhí)行了這個概念總是明智的。 對于有興趣利用人工智能（AI）不斷增長的力量的組織和個人來說，許多最好的工具不僅是免費的和開源的，而且在許多情況下，已經(jīng)經(jīng)過了強化和測試
被嚴(yán)重高估的人工智能，其泡沫將以怎樣的方式破滅？
類似的事件之前也出現(xiàn)過，在江蘇衛(wèi)視《最強大腦》節(jié)目中，百度大腦挑戰(zhàn)一眾最強大腦，也有網(wǎng)友認(rèn)為其中可能存在鮮為人知的內(nèi)幕。那么，為何大家會對AI產(chǎn)生諸多質(zhì)疑?AI又是否真如企業(yè)所宣傳的那么強大呢?
云計算成為企業(yè)創(chuàng)新的重要引擎
新一輪信息技術(shù)革命，掀起顛覆傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮。云計算成為企業(yè)創(chuàng)新的重要引擎，賦能企業(yè)開創(chuàng)新戰(zhàn)略、新格局
微信小程序API 轉(zhuǎn)發(fā)消息
轉(zhuǎn)發(fā)消息
如果小程序設(shè)置了消息推送，普通微信用戶向小程序客服發(fā)消息時，微信服務(wù)器會先將消息 POST 到開發(fā)者填寫的 url 上，如果希望將消息轉(zhuǎn)發(fā)到網(wǎng)頁版客服工具，則需要開發(fā)者在響應(yīng)包中返回 MsgType 為 transfer_customer_service 的消息，微信服務(wù)器收到響應(yīng)后會把當(dāng)次發(fā)送的消息轉(zhuǎn)發(fā)至客服系統(tǒng)。
“小程序·云開發(fā)”正式上線，讓小程序開發(fā)So Easy！
開發(fā)一個小程序，免不了涉及到后端服務(wù)器的安裝、部署和運維，過程極其漫長和繁瑣。而現(xiàn)在一切都變得簡單了，
微信小程序工具 HTTP調(diào)用
開發(fā)者工具提供了命令行與 HTTP 服務(wù)兩種接口供外部調(diào)用，開發(fā)者可以通過命令行或 HTTP 請求指示工具進(jìn)行登錄、預(yù)覽、上傳等操作。
HTTP
http 服務(wù)在工具啟動后自動開啟，HTTP 服務(wù)端口號在用戶目錄下記錄，可通過檢查用戶目錄、檢查用戶目錄下是否有端口文件及嘗試連接來判斷工具是否安裝/啟動。
現(xiàn)在是應(yīng)用云優(yōu)先戰(zhàn)略最好的應(yīng)用時機嗎
一段時間以來，似乎CIO們對云優(yōu)先戰(zhàn)略具有了更高的信心。分析公司Gartner表示，全球公有云支出將從2017年的1535億
Gartner：AWS云市場的主導(dǎo)地位正在下降
根據(jù)Gartner的最新數(shù)據(jù)，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)仍然是排名第一的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)公共云廠商，在收入和市
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是怎么一回事？
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火，你會發(fā)現(xiàn)突然間很多人都在談?wù)撍鼈?。如下圖所示，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的趨勢對比（來自Google trend，縱軸表示搜索熱度）：
低成本的用戶增長，網(wǎng)易MCTalk實戰(zhàn)解讀“增長黑客”
源自美國硅谷的“增長黑客”近兩年頗受國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)界的青睞。6月27日，由網(wǎng)易發(fā)起，網(wǎng)易云信和網(wǎng)易七魚主導(dǎo)的MCtalk“增長黑客實戰(zhàn)解讀”論壇在杭州舉行。活動邀請了曲卉、
Oracle聲稱它可以將云遷移成本將低30%，但客戶會買賬嗎？
所周知，在所有IT項目中，ERP系統(tǒng)的遷移可能是其中最耗費資金的。 一次性的實施過程的成本可能就達(dá)到了百萬美元級別。而Oracle則表示到，它已經(jīng)開發(fā)出了可以將遷移時間與成本降低30%的工具。
當(dāng)前火爆的人工智能專業(yè)畢業(yè)年薪高達(dá)30萬
人工智能再次成為熱門話題，隨著南京大學(xué)設(shè)立人工智能學(xué)院，面對新機遇，今年的高考生及家長也對人工智能很感興趣，更有網(wǎng)友表示“還能轉(zhuǎn)
面試了8家公司，他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目
今年年初以來，作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10
區(qū)塊鏈如何賦能人工智能
如今，數(shù)據(jù)仍然處于數(shù)字環(huán)境中，并沒有真正的分享動機。這導(dǎo)致Google、Facebook、阿里巴巴和百度等消費者數(shù)據(jù)的囤積。目前，
利用Python實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可視化
對于深度學(xué)習(xí)這種端到端模型來說，如何說明和理解其中的訓(xùn)練過程是大多數(shù)研究者關(guān)注熱點之一，這個問題對于那種高風(fēng)險行業(yè)顯得
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